آردن دايس تستكشف الذكاء الاصطناعي والأتمتة من خلال التدريب الرقمي

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الأتمتة الصناعية

قامت شركة "آردن دايز" لتصنيع القوالب، ومقرها ستوكبورت، بدمج الذكاء الاصطناعي والأتمتة في عمليات الإنتاج الخاصة بها. وجاءت هذه المبادرة بعد استضافة متدربين رقميين اثنين عبر برنامج "ميد سماتر" للتدريب الرقمي.

نظرة عامة على برنامج التدريب

أتاحت فترات التوظيف المدفوعة التي استمرت ثلاثة أشهر الفرصة للطلاب ذوي الخبرة في علم البيانات والروبوتات. قام المتدربون بتحليل سير العمل، وتقييم أنظمة التصميم والتصنيع بمساعدة الحاسوب (CAD/CAM)، وتحديد فرص الأتمتة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية في أرض المصنع

وفقًا لسارة بوينتر، مديرة العمليات في "آردن دايز"، قدمت فترات التدريب نظرة عملية ومركزة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وأكدت أن الهدف هو تنفيذ أدوات تعزز عمليات التصنيع بشكل حقيقي، بدلاً من تبني التكنولوجيا دون غاية.

مساهمات ورؤى الطلاب

ساعدت طالبة علم البيانات دنيز بيازغول فرق الإنتاج على فهم دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية. وطبق طالب الروبوتات والأتمتة حسان فوهيدوف التعلم الآلي على بيانات التصميم والتصنيع بمساعدة الحاسوب (CAD/CAM) الحقيقية، موضحًا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين سير العمل الصناعي في بيئة حية.

الدعم من برنامج "ميد سماتر نورث ويست"

حظيت فترات التدريب بدعم من برنامج "ميد سماتر نورث ويست"، وهو برنامج مدعوم من الحكومة يهدف إلى تعزيز التحول الرقمي للشركات الصغيرة والمتوسطة. ومنذ عام 2019، ساعدت المبادرة أكثر من 2500 مصنع في الشمال الغربي، موفرة لهم كلاً من المهارات الرقمية والخبرة العملية في المشاريع.

منظور الصناعة والآثار المستقبلية

أكدت دونا إدواردز، مديرة برنامج "ميد سماتر نورث ويست"، أن فترات التدريب هذه تجمع بين وجهات النظر الجديدة والمهارات العملية. وبالنسبة للأتمتة الصناعية، تعمل هذه البرامج على تسريع تبني الذكاء الاصطناعي، ودمج وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLC)، وتقنيات أتمتة المصانع.

الخاتمة

يُظهر نهج "آردن دايز" كيف يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة استخدام فترات التدريب الرقمية لاستكشاف الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والأتمتة. تعمل الخبرة العملية والتطبيقية مع أنظمة التحكم الصناعية على تعزيز الابتكار ودعم الانتقال إلى عمليات تصنيع أكثر ذكاءً وكفاءة.

سيناريوهات التطبيق

• تحسين عمليات التصميم والتصنيع بمساعدة الحاسوب (CAD/CAM)

• أتمتة سير عمل الإنتاج

• دمج الروبوتات الصناعية

• الصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي