Прорыв Schneider Electric в области искусственного интеллекта: организация устойчивого и эффективного будущего

Schneider Electric представляет экосистему с нативным ИИ, использующую Agentic AI для устойчивого развития и управления энергией. Эта многолетняя инициатива обеспечивает автономную оптимизацию, аналитические данные в реальном времени и автоматизированное управление...

Schneider Electric's AI-Native Breakthrough: Orchestrating a Sustainable and Efficient Future
Последние новости

Schneider Electric начинает новую эру с платформой, основанной на ИИ, для устойчивой энергетической трансформации

Schneider Electric начинает смелое многолетнее путешествие по переосмыслению будущего энергетики и устойчивого развития. С недавним шагом, Schneider Electric создает комплексную платформу с нативным ИИ, разработанную с нуля, способную значительно повысить эффективность и защиту окружающей среды. Это не просто технологический прорыв, а отражение Schneider Electric ясного намерения помочь отраслям достигать и превосходить климатические цели, установленные мировым сообществом.

Агентный ИИ: интеллект с целью

В основе этой инициативы лежит Агентный ИИ — технология, которая не просто выполняет приказы. Вместо этого она учится, адаптируется и действует самостоятельно, чтобы снизить выбросы и улучшить энергетическую эффективность. Как отметил Стив Уилхайт, президент подразделения устойчивого развития Schneider Electric, речь идет не о замене людей, а о том, чтобы позволить им заниматься более значимыми делами. Передавая сложность энергетических решений Агентному ИИ, компании могут сосредоточиться на настоящих инновациях и долгосрочных изменениях.

Что делает нативный ИИ особенным

В отличие от традиционных решений, которые добавляют ИИ как дополнение, Schneider Electric предлагает нативный ИИ. Это значит, что Агентный ИИ не просто реагирует — он предсказывает. Он непрерывно обрабатывает потоки данных в реальном времени, принимает интеллектуальные решения и оптимизирует операции в режиме реального времени. На практике это означает:

Постоянное улучшение производительности заводов и объектов

Раннее обнаружение неэффективностей и устранение выбросов до того, как они станут проблемой

Выявление новых возможностей в момент их появления — и их использование

Эта стратегия в реальном времени не просто обрабатывает данные — она превращает их в действия без необходимости участия человека.

Постоянная оптимизация и легкое соблюдение требований

Вместо того чтобы ждать возникновения проблем, Агентный ИИ предвидит их. Он анализирует модели использования, предсказывает будущие потребности и адаптируется в реальном времени. Его основные возможности включают:

Интеллектуальный мониторинг выбросов

Интегрированное планирование декарбонизации

Автоматизированная оптимизация энергии

Отчеты о соответствии в реальном времени

Эти решения не просто автоматизируют процессы — они избавляют от головной боли при достижении глобальных стандартов, таких как Парижское соглашение.

Конкретные преимущества для бизнеса и планеты

Используя платформу Schneider Electric, компании получают конкретные, измеримые выгоды:

Снижение выбросов: умная автоматизация уменьшает углеродный след

Экономия средств: эффективное использование энергии напрямую снижает счета за коммунальные услуги

Рациональное использование ресурсов: меньше отходов, разумное использование воды и материалов

Быстрый отклик: информация в реальном времени позволяет принимать лучшие решения быстрее

Соблюдение норм: автоматизированная отчетность помогает компаниям соответствовать требованиям

Преимущество? Устойчивое развитие перестает быть второстепенным — оно становится неотъемлемой частью повседневной деятельности бизнеса.

Пионеры пути к более умной устойчивости

С этим запуском, Schneider Electric представляет не просто новую платформу — она ведет за собой в более умное и активное экологическое управление. По мере развития и эволюции Агентного ИИ, он предоставляет компаниям преимущества, необходимые для повышения устойчивости, увеличения эффективности и продвижения к более зеленому будущему. Речь идет не о том, чтобы соответствовать ожиданиям — а о том, чтобы задавать новые стандарты.

Updated